今年的工業界哀鴻遍野，與此同時，高校教職圈卻是一派繁榮景象。

(相關資料圖)

三十年河東，三十年河西。今年的AI市場變天了！

在以往，坊間的擔憂是「工業界正在吸走學術人才」，而在如今，是今時不同往日了。

前一陣的硅谷大裁員寒氣逼人，而與工業界的一片慘淡相比，高校的教職市場卻極為火爆。

高校教職擴招了！

據杜克大學的陳怡然教授介紹，最近北美高校的教職市場可謂是火爆異常，招人都是論「堆」的。

其中一個原因是聯邦政府在科研上加大了投入。

據報道，紐約州立大學（SUNY）董事會已經拿到了來自紐約州的1.13億美元撥款，用來增強對校園項目的支持，以及提高入學率和畢業率。

在這1.13億美元中，有6000萬美元將分配給紐約州立大學各校區，用于投資招生、學術項目、學生服務和提高運營效率。另外的5300萬美元則會被用于雇用新的全職教師。

另外，疫情期間日子不好混，好些人索性回爐重造，回學校讀書，希望畢業之后的就業市場能有新的機會。

然而，高校也不是那么好混的

雖然現在教職論「堆」招，但凡事過猶不及，保不齊以后泛濫的教職又會論「斤」賣。

即使真的如愿進入了學術界，高校恐怕也并不總是那么好混。

上周，加州大學系統就發生了史無前例的學術界大罷工。

加州大學體系內的助教、研究生、博士后學者、學術研究員等，都參與了這次大罷工。

他們最主要的訴求就是——漲工資。

目前碩博研究生的最低年薪是20000美元，他們要求提至54000美元。

博后的最低年薪是55631美元，他們要求提至70000美元。

罷工組織方UAW工會表示，在目前的收入水平下，絕大多數加州大學的碩博生將他們收入的三分之一以上用于支付房租，很多人根本住不起市區。

目前，加州大學洛杉磯分校的助教平均年收入為24000美元。而市區的年租金中位數為36000美元以上。

是的，雖然高校教職在擴招，但并不意味著進入了高校就可以一勞永逸了。

在美國，高校也不是「宇宙盡頭」的體制內，美國青椒們也依然要面對科研的壓力和生活的困頓。

Nature：工業界正在吸走學術界的人才

要放在以前，事情可完全不是這樣。

在11月的硅谷大裁員發生以前，那時我們經常聽到的擔憂是「大型科技公司正在從學術界吸走AI人才嗎？」

比如，Nature在10月發表的這篇文章就表示，AI人才向工業界的轉移，引起了人們對學術界科研人才短缺的擔憂。

文章地址：https://www.nature.com/articles/d41586-022-03214-5

作者在文中提到，大型科技公司用豐厚的待遇招兵買馬，而那些AI人才又為這些大公司帶來新興的技術突破。

在2021年的一項研究中，作者梳理了2000-2020年之間發表的近800,000篇AI論文中研究人員的隸屬關系，發現過去十年中，學術界的頂尖研究人員流向工業界的人數在穩步增長。

也就是說，學術界人才正在緩慢地流失。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2102.01648

研究表明，僅2019年一年，就有400多名研究人員從大學離開，到科技公司工作。

而從工業界向學術界轉型的，只有200多人。

這篇論文的作者Roman Jurowetzki是丹麥奧爾堡大學的數據科學家。他表示，進入工業界的研究人員往往是其所在領域的佼佼者。

他們往往擁有豐碩的學術成果，且影響力非常之高。

Jurowetzki發現，這些科研人員在跳槽前，每篇論文的引用次數是留在學術界那些人的三倍多。

他推測道：「大公司就是瞄準了那些最有學術影響力的科研人員，打算在他們的巔峰時期，把他們挖走。」

這些AI人才進入了更有優勢、平臺更高的大廠，應該會更好地發光發熱了吧？

并不是。

Jurowetzki發現，一旦這些研究人員離開學術界，他們的論文引用率就會趨于平穩或略有下降。

平均來說，相較同行，這些離開學術界的研究人員的引用率每年會平均下降大約1%。

為什么呢？很明顯，工業界和學術界的「潛規則」并不相同。

進入大廠后，研究人員雖然仍會繼續發表論文，但他們會更加謹慎。

因為他們需要注意保護自己和公司的知識產權，所以就需要采取一些手段，比如隱藏分析數據集的具體方法。

IP是保住了。但這么做的后果，就不可避免地導致了知識的「私有化」。

在《自然指數》追蹤的82種主要自然科學期刊上，大廠等商業機構發表的人工智能論文比學術界少得多。

在2015年至2021年，只有谷歌母公司Alphabet一家商業公司的發文數量躋身全球前100。

如此低的產出，讓人們不禁發問：大科技公司雖然吸納了很多AI人才，但他們在公共領域究竟做了多少貢獻呢？

同時，科研人員在轉入科技公司時，也可能會失去一些「學術自由」。

當定義標準的權力掌握在大科技公司手上時，就會出現很多問題。

當然，這種「學術自由」的困境也并不僅僅發生在工業界。

在學術界，很多科研人員也不得不「為五斗米折腰」，在選擇課題和給項目拉贊助之間， 找到一個平衡。

大學的人才流失了，學生誰來培養？

這種學術界的人才流失，除了會造成知識的壟斷之外，也會對學術界造成切實的長期損害。

在2022年的一項研究中，耶路撒冷希伯來大學的經濟學家Michael Gofman等人追蹤了北美的211名從學術界跳槽到工業界的AI人才。

他們發現，一名大學科研人員的流失，會使未來六年內大學生成立初創公司的數量減少5%。

Gofman憂心忡忡地說：「雖然現在大學里的研究人員非常具有創新性和生產力，但未來幾年的創新人才，還是斷檔的。」

的確，當一所大學無法與谷歌抗爭時，我們是否犧牲了人工智能的長遠發展？

這種影響在人工智能的子領域——深度學習中尤為明顯。

越是新興的學科，越需要優秀的研究人員的指引。

他們的知識，是下一代學生獲益良久的財富。

人工智能對人類的意義無須贅述。而這個領域的領軍人物，沒有誰不是站在前人的肩膀上的。

正是大學的存在，使莘莘學子不必累土以筑九層之臺。如果AI人才都忙著跳槽了，又有誰能指導下一代學生呢？

有錢有資源，科技大廠太誘人

斯坦福大學的政策分析師Terah Lyons表示，如此多的研究人員跳槽，并不是奇怪的事，畢竟科技巨頭開出的薪酬是實在太令人心動了。

匿名數據網站Glassdoor顯示，谷歌高級科學家的總年薪的中位數約為27.4萬美元（約合196萬人民幣）。

而Lyons說，一位優秀的人工智能科學家要求的薪資會更多。

面對大廠提供的「令人心動的offer」，學術機構實在很難匹敵。

在以前，大廠給的錢多，時間還自由。

谷歌軟件工程師Sarah曾自述，自己早上七點半到十一點半之間，是可以自由分配的，起床后喂貓、吃飯、化一個精致的妝才開始一天的工作。

而且不光是錢的問題，大公司還有一個吸引力，就是獨有的大型專有數據集，包括用戶數據和搜索數據。

搞AI的都明白，這是開發者夢寐以求的寶藏。

當然，還有一些跳槽的人，只是想換個環境。

「很多研究人員對學術政治感到極其厭倦。當你在行業內可以做到領導的位置，這就非常吸引人了。」

然而，硅谷大廠開始裁員了……?

不過，最近的硅谷大廠員工們，很多都笑不出來了。

最近幾周，大廠們輪番上演「畢業」大戲，硅谷技術精英們的心情也跟坐過山車一般。

推特、Meta、亞馬遜、Salesforce、Stripe等大廠，一個都沒逃過。

從近日的股東信來看，蘋果的裁員也不遠了。

谷歌的大股東、TCI的總經理Christopher Hohn昨日谷歌的Pichai寫了一封信，稱谷歌也該裁員了。

他提到了這個硅谷的「公開秘密」：無論在谷歌、Meta、推特或Uber，你都可以用少得多的人，實現差不多的收入水平。

有越來越多的人意識到，現在的硅谷大廠員工身價，比起正常水平，其實溢價了很多倍。

推特的碼農們，已經開始陪馬斯克「并肩奮戰」至深夜了。

看來，大廠的科學家們，一時是快樂不起來了。

參考資料：

https://weibo.com/2199733231/MfbKN0Cb3

https://news.stonybrook.edu/university/governor-announces-113m-in-state-funding-to-increase-suny-enrollment-college-completion-rates/

https://www.nature.com/articles/d41586-022-03214-5

關鍵詞： 研究人員 人工智能 加州大學